피지컬ai 썸네일형 리스트형 화면 밖으로 확장되는 AI: 기술 변화 속에서 우리가 준비할 것 최근 AI는 텍스트와 이미지 생성뿐 아니라, 실제 물리적 환경과 연결되는 방향으로 발전하고 있습니다. 이 흐름을 흔히 **‘피지컬 AI’**라고 부르기도 합니다.쉽게 말해, 소프트웨어 안에서 작동하던 지능이 로봇과 결합해 현실 공간에서 활용되는 기술을 의미합니다.오늘은 이 변화가 노동과 교육에 어떤 시사점을 줄 수 있는지 차분히 정리해보려 합니다.1. 화면 속 AI에서 현실 공간으로기존 AI는 주로:글 작성번역이미지 생성데이터 분석과 같은 디지털 영역에서 활용되었습니다.최근에는 자율주행, 물류 자동화, 서비스 로봇 등 현실 환경과 연결된 기술 개발도 활발히 진행되고 있습니다.이러한 기술은 특정 업무를 보조하거나 반복 작업을 줄이는 데 활용될 가능성이 큽니다.2. 노동의 ‘소멸’이 아니라 ‘역할 재편’기술.. 더보기 CES 2026 리포트: 자율주행 기술의 변화와 우리 아이 교육에 주는 시사점 "안녕하세요, 공학 박사 학위를 받고 연구원으로 일하며2022년생 아이를 키우는 엄마입니다."아이를 키우다 보면 자연스럽게 “앞으로 어떤 능력이 중요해질까?”라는 질문을 하게 됩니다.최근 CES 2026에서 공개된 자율주행 기술 관련 발표를 보며, 기술 변화가 교육 방식에도 시사점을 줄 수 있겠다는 생각이 들었습니다.오늘은 기술 트렌드의 변화와, 그것이 아이 교육에 던지는 질문을 차분히 정리해 보겠습니다.1️⃣ 자율주행 기술의 변화: 지도 중심에서 상황 이해 중심으로기존 자율주행 시스템은 정밀 지도와 사전 데이터에 크게 의존하는 방식이었습니다.이는 정확성과 안정성 측면에서 장점이 있지만, 예외 상황에 대한 대응은 제한적일 수 있습니다.CES 2026에서 발표된 새로운 모델은 환경을 실시간으로 인식하고 상.. 더보기 이전 1 다음